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支持向量机在强对流云团识别中的应用

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利用FY3A/MWHS微波资料、EOS/MODIS云产品(MOD06)和FY2E光学遥感资料,在分析强对流云团的光谱特征、纹理特征和云物理特征的基础上,建立特征向量组,利用支持向量机的方法,针对强对流云团实例进行识别试验,并与传统识别方法的识别结果进行比较.结果表明,支持向量机方法对强对流云团有较好的识别效果.
Detection of Severe Convective Cloud by Using Support Vector Machines

康林春、王彪、潘德兵、宋树刚

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95356部队,湖南耒阳421851

95809部队,河北沧州061036

95949部队,河北沧州061736

强对流云 SVM 特征向量

2013

气象水文装备
解放军理工大学气象学院

气象水文装备

影响因子：0.01
ISSN：
年,卷(期)：2013.24(1)
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