国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
气象水文装备
2013,
Vol.
24
Issue
(1) :
28-30,34.
支持向量机在强对流云团识别中的应用
Detection of Severe Convective Cloud by Using Support Vector Machines
康林春
王彪
潘德兵
宋树刚
气象水文装备
2013,
Vol.
24
Issue
(1) :
28-30,34.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
支持向量机在强对流云团识别中的应用
Detection of Severe Convective Cloud by Using Support Vector Machines
康林春
1
王彪
2
潘德兵
1
宋树刚
3
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
95356部队,湖南耒阳421851
2.
95809部队,河北沧州061036
3.
95949部队,河北沧州061736
折叠
摘要
利用FY3A/MWHS微波资料、EOS/MODIS云产品(MOD06)和FY2E光学遥感资料,在分析强对流云团的光谱特征、纹理特征和云物理特征的基础上,建立特征向量组,利用支持向量机的方法,针对强对流云团实例进行识别试验,并与传统识别方法的识别结果进行比较.结果表明,支持向量机方法对强对流云团有较好的识别效果.
关键词
强对流云
/
SVM
/
特征向量
引用本文
复制引用
出版年
2013
气象水文装备
解放军理工大学气象学院
气象水文装备
影响因子:
0.01
ISSN:
引用
认领
参考文献量
7
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果