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一种基于集合数值预报产品的台风强度订正方法

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相对于台风路径预报,数值模式对于台风强度的预报能力仍有较大不足.为进一步降低台风强度预报误差,提升防台减灾能力,利用 2018-2019年ECMWF集合预报数据,在偏相关分析及共线性检验的基础上建立了由台风初始强度、初始场误差项、集合平均变化项以及集合离散度项构成的西北太平洋台风强度预报方程.利用 2020年数据进行预报效果的对比检验得出以下结论:由预报方程得到台风强度的预报误差在各预报时效均小于集合预报中不同统计量的预报产品,其中,24 h预报的均方根误差较ECMWF集合预报最大值、平均值分别减少 34.36％和 14.58％,较确定性模式预报减小 20.38％.72 h预报较集合平均及最大值的均方根误差分别减小 25.68％和 12.91％,较确定性模式预报减小 11.13％.在台风个例的对比分析中,预报方程的预报效果同样优于ECMWF集合预报及确定性模式预报,与实况最为接近,且在快速增强的台风预报中有更好的表现.基于集合预报的台风强度预报方程能够定量地从集合预报中提取关键信息生成更为准确的预报结果,可以为西北太平洋台风强度预报提供参考.

胡海川、董林

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国家气象中心,北京,100081

台风强度 预报方程 集合预报 偏相关分析

国家自然科学基金国家重点研发计划国家重点研发计划

421750162017YFC15016042019YFC1510102

2023

10.11676/qxxb2023.20220026

气象学报
中国气象学会

气象学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.565
ISSN：0577-6619
年,卷(期)：2023.81(2)
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