企业导报2016，Issue(6) ：14.

RBF神经网络在创业板新股定价问题上的研究

唐思
企业导报2016，Issue(6) ：14.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

RBF神经网络在创业板新股定价问题上的研究

唐思1
扫码查看

作者信息

  • 1. 华南理工大学经济与贸易学院,广东 广州 510640
  • 折叠

摘要

随着新股的恢复发行上市,新股定价的重要性不断提升.而现有的新股定价法具有一定局限性,因此本文引入RBF神经网络对创业板新上市的股票的定价进行探讨,最终得出较为理想的预测结果,对创业板的新股定价具有一定的借鉴意义.

关键词

RBF神经网络/创业板/新股定价

引用本文复制引用

出版年

2016
企业导报
湖北省社会科学院

企业导报

影响因子：0.29
ISSN：1671-1599
参考文献量2
段落导航相关论文