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RBF神经网络在创业板新股定价问题上的研究
RBF神经网络在创业板新股定价问题上的研究
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中文摘要：
随着新股的恢复发行上市,新股定价的重要性不断提升.而现有的新股定价法具有一定局限性,因此本文引入RBF神经网络对创业板新上市的股票的定价进行探讨,最终得出较为理想的预测结果,对创业板的新股定价具有一定的借鉴意义.
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作者：
唐思
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作者单位：
华南理工大学经济与贸易学院,广东 广州 510640
关键词：
RBF神经网络
创业板
新股定价
出版年：
2016
企业导报
湖北省社会科学院
企业导报
影响因子：
0.29
ISSN：
1671-1599
年,卷(期)：
2016.
(6)
参考文献量
2
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