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基于组合模型的能源需求预测
基于组合模型的能源需求预测
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中文摘要：
组合预测模型具有更高的预测精度，能源需求预测的影响因素比较多，因此通过组合预测模型对能源需求进行预测具有较高的精度。本文以最小预测误差平方和为目标函数的线性组合预测模型，计算出时间序列、灰色理论以及BP神经网络组合模型的权重系数，以此预测我国能源需求总量。
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作者：
宁艳艳、郑春华、方小艳
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作者单位：
陕西工业职业技术学院
关键词：
组合预测模型
灰色理论
时间序列
能源需求
基金：
陕西工业职业技术学院2014年度自然科学研究计划项目
项目编号：
ZK14-28
出版年：
2016
企业导报
湖北省社会科学院
企业导报
影响因子：
0.29
ISSN：
1671-1599
年,卷(期)：
2016.
(8)
被引量
2
参考文献量
2
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