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企业导报
2016,
Issue
(8) :
191-191,82.
基于组合模型的能源需求预测
宁艳艳
郑春华
方小艳
企业导报
2016,
Issue
(8) :
191-191,82.
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基于组合模型的能源需求预测
宁艳艳
1
郑春华
1
方小艳
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作者信息
1.
陕西工业职业技术学院
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摘要
组合预测模型具有更高的预测精度,能源需求预测的影响因素比较多,因此通过组合预测模型对能源需求进行预测具有较高的精度。本文以最小预测误差平方和为目标函数的线性组合预测模型,计算出时间序列、灰色理论以及BP神经网络组合模型的权重系数,以此预测我国能源需求总量。
关键词
组合预测模型
/
灰色理论
/
时间序列
/
能源需求
引用本文
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基金项目
陕西工业职业技术学院2014年度自然科学研究计划项目(ZK14-28)
出版年
2016
企业导报
湖北省社会科学院
企业导报
影响因子:
0.29
ISSN:
1671-1599
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被引量
2
参考文献量
2
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基金项目
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