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企业改革与管理
2020,
Issue
(22) :
213-214.
基于客户欠费风险标签的智能催收应用
杨舒晴
企业改革与管理
2020,
Issue
(22) :
213-214.
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来源:
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万方数据
基于客户欠费风险标签的智能催收应用
杨舒晴
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作者信息
1.
深圳供电局有限公司,广东 深圳 518001
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摘要
电费是电网企业的主要收入来源,精准高效的电费智能催收应用,可以有效地减少电费回收风险.客户是企业生存的基础,对客户群体进行划分,是防控电费风险的重要手段.本文基于电网行业的特殊性,将客户细分为三大类,分别构建电费风险评估模型,将电费风险识别标签,推送到营销业务系统中,构建面向精益化管理的电力客户画像标签,从而主动应对电费回收风险,确保电费回收风险可控、能控、在控,保障电费管理规范高效.
关键词
电费智能催收
/
风险评估模型
/
客户画像标签
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出版年
2020
企业改革与管理
中国国际经济技术合作促进会首钢总公司
企业改革与管理
CHSSCD
影响因子:
0.475
ISSN:
1007-1210
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