企业改革与管理2023，Issue(23) ：158-160.

运用社交媒体推动电力行业企业文化建设的策略及建议——基于LDA模型和TF-IDF算法的微博主题聚类研究

潘亚平 王玮 高育栋
企业改革与管理2023，Issue(23) ：158-160.
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运用社交媒体推动电力行业企业文化建设的策略及建议——基于LDA模型和TF-IDF算法的微博主题聚类研究

潘亚平 1王玮 1高育栋1
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作者信息

  • 1. 国网甘肃省电力公司,甘肃 兰州 730000
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摘要

本研究结合隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)模型和词频-逆文档频率(TF-IDF)算法,采用困惑度评价指标进行主题聚类.对"国网甘肃电力"官方微博全部内容进行分析,发现社交媒体上企业文化建设和宣传主题可分为精神维度、制度维度、行为维度和物质维度.本文就此展开讨论,并提出加强企业文化建设的策略及建议.

关键词

企业文化/LDA模型/TF-IDF算法/主题聚类

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出版年

2023
企业改革与管理
中国国际经济技术合作促进会首钢总公司

企业改革与管理

CHSSCD
影响因子：0.475
ISSN：1007-1210
参考文献量1
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