基于K-means算法的连锁企业配送中心选址问题研究

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中文摘要：本文研究了连锁企业基于K-means聚类算法的区域配送中心选址问题,并以CSF公司为例,通过MATLAB实现算法,结合门店坐标和物流量数据,优化了配送中心选址方法.研究结果表明,K-means聚类算法能有效识别潜在配送中心位置,从而降低物流成本,提高物流效率.尽管K-means聚类算法还存在一定的局限性,但重要的是,它为连锁企业配送中心选址提供了新的思路和方法,为企业提供了科学的选址决策支持.因此,本研究具有一定的理论和实践价值.

作者：

于恒

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作者单位：

北京海淀置业集团有限公司,北京 100000

关键词：

K-means聚类算法配送中心选址物流优化

出版年：

2024

企业改革与管理

中国国际经济技术合作促进会首钢总公司

企业改革与管理

CHSSCD

影响因子：0.475

ISSN：1007-1210

年,卷(期)：2024.(14)