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基于机器学习算法的室内温度软测量系统研究与应用

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针对供热用户端水力不平衡、室内温度测量不精确、室内温度监测成本高且运维难等问题,以传统供热终端调控系统为基础,提出了基于机器学习算法的室内温度软测量系统,构建了供热终端用户室内温度精准监测解决方案.通过机器学习算法构建供热室内温度软测量模型,实现了用户室内温度的智能预测与软测量分析,有效提升了室内温度的动态监测分析时效性与稳定性.仿真结果证明,所提出的室内温度软测量系统可有效提高室内温度测量的精确度与时效性,大幅降低室内温度监测成本及运维难度,切实提升供热满意度及用户用热体验.

葛振福、侯晨晨、王越洋、邹卫梁

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淄博热力有限公司,山东 淄博 255000

淄博市清洁能源发展有限公司,山东 淄博 255000

供热系统 机器学习 室内温度 软测量

2024

10.16641/j.cnki.cn11-3241/tk.2024.03.001

区域供热
中国城镇供热协会

区域供热

影响因子：0.433
ISSN：1005-2453
年,卷(期)：2024.(3)
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