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基于机器学习的二手车价格评估方法

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目前，我国每年乘用车二手车市场交易规模已经高达300万辆以上，二手车交易中如何对车辆进行合理的估值已经成为消费者和经销商最为关注的问题。通过利用数据挖掘技术并结合评估师经验，建立了一种新的二手车价格评估模型，该模型在高达百万样本数据的基础上利用机器学习中的聚类、多元回归等方法将车辆的上牌时间、表征里程、所属地区等因子作为自变量，成新率（保值率）作为因变量而建立。通过实际的评估验证，该模型具有较好的评估效果。

谢杨、温华、张洁

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西南交通大学 机械工程学院，四川 成都 610031

二手车评估 二手车保值率 机器学习 多元回归

2015

企业技术开发(下半月)
湖南省科学技术信息研究所

企业技术开发(下半月)

影响因子：0.571
ISSN：1006-8937
年,卷(期)：2015.(7)
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