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电力大客户负荷模式研究

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在当前国家推进电力市场化交易的形势下，研究电力大客户的负荷模式具有重要意义。文章通过应用K-means的聚类算法，实现对工业大客户的电力负荷模式识别。同时，也提出了通过小波的方法压缩存储空间，并简要分析了负荷模式对负荷预测的作用。

罗煜

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广东电网有限责任公司，广东 东莞 523000

负荷模式 K-means聚类 负荷预测

2016

企业技术开发(下半月)
湖南省科学技术信息研究所

企业技术开发(下半月)

影响因子：0.571
ISSN：1006-8937
年,卷(期)：2016.35(8)
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