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基于轨迹数据的船舶航行时间预测研究

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随着航运业的不断发展,社会和客户对船舶航行安全和服务质量的要求不断提升,因此水上交通数据的收集和处理变得越来越重要.文章基于重庆水上交通管理监控系统的GPS轨迹数据,在进行数据预处理后设计了相关的BP神经网络航段航行时间预测模型,可以通过船舶类型和航行影响因子较为准确地预测特定航段的船舶航行时间,为水上交通数据的处理提供了一种新的思路.

孙书盛

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重庆交通大学 经济与管理学院,重庆 400074

航段航行时间预测 BP神经网络 GPS轨迹数据

重庆市教委科学技术研究项目重庆市社会科学规划研究项目

KJ15005232015YBGL117

2016

企业技术开发(下半月)
湖南省科学技术信息研究所

企业技术开发(下半月)

影响因子：0.571
ISSN：1006-8937
年,卷(期)：2016.35(15)
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