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三种电力负荷预测模型的比较
三种电力负荷预测模型的比较
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万方数据
中文摘要:
负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作,电力负荷是影响电网寿命和可靠度的一个重要因素.文章结合某电网近年的电力负荷所给出的数据,分别运用灰色GM(1,1)预测模型、小波神经网络模型和随机森林模型对电力负荷进行预测,比较模型的优缺点.
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作者:
朱祥和
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作者单位:
武昌首义学院 基础科学部,湖北 武汉 430064
关键词:
灰色模型
小波神经网络
随机森林模型
基金:
湖北省教育厅科学研究计划项目
项目编号:
B2014256
出版年:
2016
企业技术开发(下半月)
湖南省科学技术信息研究所
企业技术开发(下半月)
影响因子:
0.571
ISSN:
1006-8937
年,卷(期):
2016.
35
(18)
参考文献量
1