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基于随机森林的配网物资需求预测

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目前国网公司按照层层汇总物资需求的方式开展配网物资需求采购计划,需求计划生产周期较长,且采购准确度较低,对生产物资的购置、供应计划、物资领用等环节产生不利影响,并增加了配网物资采购成本.文章关联配网工程项目特征与物资品类需求,通过哑变量的形式构建训练样本,基于随机森林算法对配网物资采购需求进行预测,提升预测精度,有效指导工程建设及生产计划的合理安排,降低采购成本.

李俊妮、欧阳昱、郭阳

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北京国电通网络技术有限公司,北京 100070

国网安徽省电力公司,安徽 合肥 230061

随机森林 配网物资 需求预测

2016

企业技术开发(下半月)
湖南省科学技术信息研究所

企业技术开发(下半月)

影响因子：0.571
ISSN：1006-8937
年,卷(期)：2016.35(21)
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