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基于雾计算的实时交通诱导规划机制研究

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实时交通流量以及道路状况的变化,对于用户出行路径规划起着关键性的作用.文章在大数据环境中以雾计算数据处理机制为依托,从时间和空间多维角度实现路径的动态诱导规划方案.首先,完成实时交通道路数据网络收集模型的创建,同时,生成与之相对应的数据及数据关联分析;然后,基于实时数据分析结果,对现有的路径规划算法提出动态的路径诱导规划机制.
Research on Real-time Traffic Guidance Planning Mechanism Based on Fog Computing

李玲琳

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湖南交通职业技术学院 智能交通学院,湖南 长沙 410132

雾计算 大数据 交通诱导 交通流量

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15C050618A471湘教通〔2017〕293号5792018JJ2193

2019

企业技术开发(学术版)
湖南省科技信息研究所

企业技术开发(学术版)

影响因子：1.4
ISSN：1006-8937
年,卷(期)：2019.38(6)
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