贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

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中文摘要：为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合.将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现.在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生.

外文标题：Bayesian Regularized BP Neural Network in Subway Construction Safety Evaluation Application

作者：

徐佳

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作者单位：

长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙 410000

关键词：

施工安全评价 BP神经网络贝叶斯正则化敏感性分析

出版年：

2019

DOI：

10.14165/j.cnki.hunansci.2019.08.005