企业技术开发(学术版)2019，Vol.38Issue(8) ：17-20.DOI:10.14165/j.cnki.hunansci.2019.08.005

贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

Bayesian Regularized BP Neural Network in Subway Construction Safety Evaluation Application

徐佳
企业技术开发(学术版)2019，Vol.38Issue(8) ：17-20.DOI:10.14165/j.cnki.hunansci.2019.08.005
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

Bayesian Regularized BP Neural Network in Subway Construction Safety Evaluation Application

徐佳1
扫码查看

作者信息

  • 1. 长沙理工大学 交通运输工程学院,湖南 长沙 410000
  • 折叠

摘要

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合.将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现.在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生.

关键词

施工安全评价/BP神经网络/贝叶斯正则化/敏感性分析

引用本文复制引用

出版年

2019
企业技术开发(学术版)
湖南省科技信息研究所

企业技术开发(学术版)

影响因子：1.4
ISSN：1006-8937
参考文献量10
段落导航相关论文