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基于差分值的图像特征点检测方法研究
基于差分值的图像特征点检测方法研究
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中文摘要:
合理有效的图像特征点检测应用,是计算机视觉关键子任务.有效图像特征点在选取细节丰富、鲁棒性较好的局部图像特征作用明显.早期的图像特征点检测方法,大多数都是基于手工特征去寻找图像特殊点.文章提出基于差分方法的图像特征点检测方法,能够有效降低对于手工检测器依赖程度,通过有效学习方法利用图像在检测器的差分响应数值选择鲁棒性高的特征点.本研究所提方法与LoG、Quad-Network进行实验对比,均有良好效果.
外文标题:
The Research on Image Feature Points Detection Method Based on Difference Value
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作者:
夏润龙
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作者单位:
湖南省科学技术信息研究所,湖南 长沙 410001
关键词:
图像特征点
计算机视觉
差分方法
特征点检测
差分值
出版年:
2019
企业技术开发(学术版)
湖南省科技信息研究所
企业技术开发(学术版)
影响因子:
1.4
ISSN:
1006-8937
年,卷(期):
2019.
38
(9)
参考文献量
12