起重运输机械2021，Issue(19) ：33-37.

基于神经网络的车间工件视觉识别研究

宋鑫 曹旭阳 郭万达 于效民
起重运输机械2021，Issue(19) ：33-37.
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于神经网络的车间工件视觉识别研究

宋鑫 1曹旭阳 1郭万达 1于效民1
扫码查看

作者信息

  • 1. 大连理工大学 大连 116000
  • 折叠

摘要

车间工件如齿轮、轴承等是车间物料识别的基本对象,为提高对这些车间工件的识别效率和识别速度,文中提出了采用卷积神经网络结构框架进行视觉识别.根据工件的位置、尺寸、结构等特征,构造卷积神经网络识别模型,预处理采集到的图片信息,提取图像的目标区域,对车间工件进行实时检测识别,软件的运行结果证明了人工神经网络模型检测识别能力的准确性和效率.

关键词

卷积神经网络/车间工件/预处理/视觉识别

引用本文复制引用

出版年

2021
起重运输机械
北京起重运输机械设计研究院

起重运输机械

影响因子：0.214
ISSN：1001-0785
被引量1
参考文献量8
段落导航相关论文