摘要
在齿轮箱的故障诊断、在线监控等领域,通常将振动信号作为最主要的分析来源.齿轮箱在起重机的实际运行过程存在多种机构相互交联影响的情况,且信号多数时候只能通过间接的形式采集获取,造成信号中存在大量杂乱无章的干扰噪声,影响了对信号的识别和特征的提取,容易造成对故障的错报和漏报等问题.文中深入分析硬阈值函数、软阈值函数、半软阈值函数和Garrote函数,提出动态调整小波阈值的算法.动态阈值算法可以在有效抑制噪声和保留信号中有用成分之间取得更好的平衡.通过模拟信号和实测故障振动信号进行对比测试,结果表明这种动态小波阈值降噪的方法相对于半软阈值函数和Garrote阈值函数的降噪算法具有更高的信噪比和较低的均方根误差.
国家科技期刊平台
NSTL
维普
万方数据