摘要
机械式停车设备是一种立体停车的自动化装备,可提升停车空间的利用率,应用越来越广泛.但因复杂的运行模式、电气元件及安全保护装置,其故障率相对较高.针对机械式停车设备的运行特点,本文提出一种运行过程的故障诊断方法.以平面移动类机械式停车设备为典型案例,从人-机-环全方位深入探索,对机械因素从结构、机构、主要零部件、电气系统、安全保护装置5个方面综合考虑,开展危险源单元化辨识,基于多传感器信息融合技术,采集应力应变、振动、电流、噪声等多种动态特性参数,通过人工神经网络算法进行模式识别,实现设备运行过程的故障诊断,研究结果具有良好的工程应用价值.
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