摘要
盾构机作为地铁施工最重要的工具,目前基本由受过专业培训的盾构司机根据历史经验和人工判断进行控制,盾构机的历史作业数据没有得到充分利用和挖掘.当今社会的数字化进程也要求盾构机能实现智能化与自动化等方面的改变.受自动驾驶技术的启发,文中利用盾构机的历史掘进数据和掘进时传感器检测到的实时数据,针对盾构螺旋输送机的转速控制问题,提出运用树模型、神经网络等机器学习和人工智能方法,对螺旋输送机转速进行预测的研究对于盾构机的智能化和数字化进程具有重要意义.研究结果表明,盾构螺旋输送机的转速预测结果可以接受,为提高控制的稳定性,需要进一步研究以提高控制精度.
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