摘要
铁路轨道打磨车打磨电动机工作环境复杂恶劣,故障发生率相对较高,并且打磨电动机作为铁路轨道打磨车的关键部件,其运行状态直接关系到轨道打磨的效率与质量,故可靠的故障诊断技术是提高打磨效率与打磨质量的关键技术之一.文中研究基于数据驱动的方式,通过传感器采集不同打磨电动机数据构建数据集,采用不同的机器学习算法构建电动机智能故障诊断模型,对打磨电动机运行状态进行诊断,并通过对比不同算法的诊断准确率,探索更加适用于打磨电动机的故障诊断算法.结果表明,所研究的智能故障诊断技术准确度较高,对提高打磨电动机运行可靠性以及提高其工业智能化程度具有较大意义.
国家科技期刊平台
NSTL
维普
万方数据