摘要
文中构建了一种基于随机森林的起重机损伤预测模型,选取110条地震波,利用增量动力分析方法获取1100条地震作用下的损伤数据,通过对模型的调参来不断完善模型.同时,还研究了数据集特征参数的相对重要性,通过模型预测起重机震后损伤状态,获得了预测易损性曲线,并与实际易损性曲线相比较.结果表明,调参后的随机森林模型评估指标R2达到了0.854,效果较佳;峰值速度、峰值加速度和峰值位移对应的时刻对模型的预测结果影响较大,且前10特征参数的相对重要性高达70.82％;基于随机森林的预测易损性曲线与实际易损性曲线总体拟合程度较好.
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