起重运输机械2023，Issue(4) ：16-21.

基于深度学习的索道轮胎损伤智能监测系统

冯显宗 孙安国 陈虎
起重运输机械2023，Issue(4) ：16-21.
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基于深度学习的索道轮胎损伤智能监测系统

冯显宗 1孙安国 1陈虎1
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作者信息

  • 1. 北京起重运输机械设计研究院有限公司 北京 100007
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摘要

文中将深度学习应用于胎压监测系统,提出了一种新的轮胎压力监测方法.首先对收集到的胎压数据进行预处理,使用深度学习的长短期记忆模型方法建立胎压、温度以及轮胎损伤程度的人工智能模型,然后将建立好的人工智能模型存储起来.最后利用存储好的人工智能模型对索道轮胎损伤程度进行预测.仿真结果表明:提出的方法可以有效地对索道轮胎损伤进行准确的预测.

关键词

索道/轮胎探伤/深度学习/人工智能/预测

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出版年

2023
起重运输机械
北京起重运输机械设计研究院

起重运输机械

影响因子：0.214
ISSN：1001-0785
参考文献量2
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