起重运输机械2023，Issue(7) ：34-38.

基于BP神经网络的索道钢丝绳损伤研究

温浩 刘兆羽 陈琳
起重运输机械2023，Issue(7) ：34-38.
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于BP神经网络的索道钢丝绳损伤研究

温浩 1刘兆羽 1陈琳1
扫码查看

作者信息

  • 1. 国家客运架空索道安全监督检验中心 北京 100007
  • 折叠

摘要

钢丝绳是客运架空索道的主要承载部件,其损伤情况关系着整条索道的安全.钢丝绳断丝数量关系到钢丝绳质量和报废,合理地进行钢丝绳损伤检测有助于保障索道安全运行,减少企业损失.文中通过合理选用隐含层神经元数目,调用匹配的激活函数,搭建单线固定抱索器索道钢丝绳断丝BP神经网络预测模型,获得不同参数下钢丝绳断丝情况,为制定合理的钢丝绳损伤检测时间提供参考.

关键词

客运架空索道/钢丝绳/BP神经网络/损伤/检测

引用本文复制引用

出版年

2023
起重运输机械
北京起重运输机械设计研究院

起重运输机械

影响因子：0.214
ISSN：1001-0785
被引量1
参考文献量3
段落导航相关论文