起重运输机械2023,Issue(14) :72-78.

基于HK-RVM与WCO的电梯门锁故障预测

郭俊 李方舟 马凯超
起重运输机械2023,Issue(14) :72-78.

基于HK-RVM与WCO的电梯门锁故障预测

郭俊 1李方舟 1马凯超1
扫码查看

作者信息

  • 1. 嘉兴市特种设备检验检测院 嘉兴 314000
  • 折叠

摘要

电梯门锁触点故障是电梯发生故障的主要原因之一,为了实现及时监测和有效预警,文中提出了基于世界杯优化算法(WCO)的混合核相关向量机(HK-RVM)预测模型.HK-RVM是一种具有良好概率预测能力的区间预测方法,引入WCO优化参数以提高预测模型的泛化能力和准确性.首先利用门锁触点模拟组块和单片机系统模块,采集可以反映电梯门锁故障的电阻时序信号;其次通过WCO-HK-RVM建立实时时序预测模型,其在保证模型的预测精度和泛化能力的同时,实现了门锁触点的故障预测;最后为了验证了该方法的优越性和适用性,通过实验研究与传统预测算法LSTM和SVM相比较,结果表明WCO-HK-RVM预测方法显著提升了门锁触点故障的预测精度.

关键词

电梯/混合核相关向量机/世界杯优化算法/门锁触点/时序预测

Key words

elevator/hybrid kernel relevance vector machine/World Cup optimization algorithm/door lock contact/time series prediction

引用本文复制引用

出版年

2023
起重运输机械
北京起重运输机械设计研究院

起重运输机械

影响因子:0.214
ISSN:1001-0785
被引量1
参考文献量8
段落导航相关论文