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起重运输机械
2023,
Issue
(20) :
65-71.
基于贝叶斯网络的立体库作业风险分析
孙树峰
岳森峰
刘友朋
赵志理
起重运输机械
2023,
Issue
(20) :
65-71.
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来源:
维普
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基于贝叶斯网络的立体库作业风险分析
孙树峰
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岳森峰
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刘友朋
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作者信息
1.
北京起重运输机械设计研究院有限公司 北京 100007;北京市自动化物流装备工程技术研究中心 北京 100007
2.
北京起重运输机械设计研究院有限公司 北京 100007;机械工业物料搬运工程技术研究中心 北京 100007
3.
北京起重运输机械设计研究院有限公司 北京 100007
折叠
摘要
文中针对立体库作业全过程进行研究,提取了关键作业步骤,基于JSA方法系统开展作业过程的风险辨识,定量分析风险事件的发生概率,将识别到的风险事件映射到BN网络,进而评估作业失效风险,反向推理各风险因素的权重,最终提出相应的防护和消减措施.结果表明:作业工程的完成概率为 96.37%,作业过程中物体打击和机械伤害是造成作业失败的重点风险事件,假定发生概率依次提升 10%,将分别导致作业完成概率下降 0.051%和 0.037%,该分析结果可为立体库作业提供一定参考.
关键词
立体仓库
/
贝叶斯网络
/
作业风险
/
失效风险
/
分析
Key words
stereoscopic warehouse
/
Bayesian network
/
operational risk
/
failure risk
/
analysis
引用本文
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出版年
2023
起重运输机械
北京起重运输机械设计研究院
起重运输机械
影响因子:
0.214
ISSN:
1001-0785
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被引量
1
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