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基于计算机软件技术CA-Markov模型的土地利用变化模拟与预测

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随着科学技术的不断发展,计算机技术领域得到了越来越广泛的应用.本文基于机器学习开展了天津市1990—2020年的土地覆盖地图制作,并用软件模型预测了天津市土地利用动态分布,最后评价该城市的人口和土地城镇化的关系变化.结果表明:机器学习分类技术泛化能力强,分类精度高;CA-Markov模型预测结果与实际解译结果的Kappa系数为81.21％,有较好的可信度,现有的软件模型技术可以达到预测未来土地动态的目的;2020—2030年天津市各土地类型间转换趋于稳定,土地城镇化与人口城镇化趋于协调.
Simulation and Prediction of Land Use Changes Based on Computer Software Technology and CA-Markov Model

潘璐阳、鹿琳琳、束磊、马永欢、刘昭华、何丹

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山东科技大学测绘与空间信息学院,山东青岛 266590

可持续发展大数据国际研究中心,北京 100094

中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室,北京 100094

江西理工大学土木与测绘工程学院,江西赣州 341000

中华人民共和国自然资源部信息中心,北京 100812

北京联合大学应用文理学院,北京 100191

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计算机软件 土地利用 CA-Markov 模拟与预测 可持续发展

可持续发展大数据国际研究中心主任基金(2022)

CBAS2022DF016

2022

10.3969/j.issn.1003-6970.2022.10.013

软件
中国电子学会 天津电子学会

软件

影响因子：1.51
ISSN：1003-6970
年,卷(期)：2022.43(10)
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