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二维表数据知识图谱融合构建方法

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针对二维表生成知识图谱的节点冗余问题,单表知识不足和多源数据库表在没有关系约束的前提下难以形成表间的映射问题,本文提出一种基于二维表数据的知识图谱融合构建方法.首先利用TKGC方法自行选出的核心属性与其他属性之间构成的<属性值、属性名、属性值>三元组生成单表知识图谱,然后利用SNF融合方法或者SRF融合方法对不同类型的二维表知识图谱进行融合,最后实现基于Neo4j的可视化存储.利用4个真实数据集进行实验,可视化结果证明图谱构建真实有效,融合后整体关系节点比增加了22.3％,关系数量增加了10.5％,增强了图谱联合查询和知识挖掘能力.
Knowledge Graph Construction and Fusion Method Based on Database Tables

张大为、郭京京

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辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁大连 116000

二维表 知识图谱 构建 融合

国家自然科学基金国家自然科学基金辽宁省科技厅博士科研启动基金

202000372020008420210301

2023

10.3969/j.issn.1003-6970.2023.02.006

软件
中国电子学会 天津电子学会

软件

影响因子：1.51
ISSN：1003-6970
年,卷(期)：2023.44(2)
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