软件2024,Vol.45Issue(1) :174-176.DOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2024.01.050

基于Unicode编码和特征向量的语种自动识别方法

Language Automatic Recognition Method Based on Unicode Encoding and Feature vectors

李甲一
软件2024,Vol.45Issue(1) :174-176.DOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2024.01.050

基于Unicode编码和特征向量的语种自动识别方法

Language Automatic Recognition Method Based on Unicode Encoding and Feature vectors

李甲一1
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作者信息

  • 1. 中北大学,山西太原 030051
  • 折叠

摘要

本文提出了一种结合特征向量和Unicode区块的语言自动识别方法.相较于传统基于统计的方法,该方法更加直观、计算量较小,并能处理更广泛的语种.

Abstract

This article proposes a language automatic recognition method that combines feature vectors and Unicode blocks.Compared to traditional statistical methods,this method is more intuitive,requires less computation,and can handle a wider range of languages.

关键词

自动语种识别/Unicode区块/特征向量

Key words

automatic language recognition/Unicode block/feature vecto

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出版年

2024
软件
中国电子学会 天津电子学会

软件

影响因子:1.51
ISSN:1003-6970
参考文献量4
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