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基于深度语义的大规模图像检索

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随着数字化技术的发展,图像数量呈现指数级增长,图像检索的要求也越来越高.基于此,本文旨在利用图像的深度语义信息快速完成图像检索.首先使用MixNet网络快速获得图像的深度语义,其次利用向量数据库Milvus进行语义特征的存储和查询,最后在caltech-101数据集上进行实验,结果表明本文采用的方法能够很好地表示图像信息并实现高性能的图像检索.
Large-scale Image Retrieval Based on Deep Semantics
With the development of digital technology,the number of images has increased exponentially.Image retrieval has become more and more important.Therefore,this paper aims to use the image semantic feature to complete image retrieval.Firstly,the MixNet is used to obtain the deep semantics and then the vector database Milvus is applied.The results on the caltech-101 dataset show that the method applied in this paper can represent the image information well and achieve high-performance image retrieval.

deep semanticsMixNetMilvusimage retrieval

黄中杰、郭莎莎

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新乡学院,河南新乡 453003

深度语义 MixNet Milvus 图像检索

2024

软件
中国电子学会 天津电子学会

软件

影响因子:1.51
ISSN:1003-6970
年,卷(期):2024.45(6)