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一种基于可疑度函数和信息熵的金融网络洗钱社团发现算法

An Algorithm of Money Laundering Community Detection of Financial Network Based on Information Entropy and Function of Suspiciousness

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随着贪污、受贿、网络诈骗、走私、贩毒、逃税、非法集资、恐怖主义等上游犯罪日益猖獗,全世界洗钱的次数和规模也在迅速增长.洗钱活动不仅给国家带来不可估量财产损失,而且严重危害国家金融体系的安全及经济秩序的稳定.本文分析了金融网络中洗钱的典型特征,提出了一种基于可疑度函数和信息熵的金融网络洗钱社团发现算法.实验结果表明,该算法能够有效地识别出金融网络中的洗钱社团.

钟毅

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中国银联股份有限公司 上海201201

金融网络 信息熵 可疑度函数 洗钱 社团

2016

10.3969/j.issn.1674-7933.2016.06.03

软件产业与工程
上海科技教育出版社

软件产业与工程

影响因子：0.251
ISSN：1674-7933
年,卷(期)：2016.(6)
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