一种基于词向量的个性化学科内容推荐方法

孟俊 ¹周琪云 ¹曲彦文¹

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作者信息

1. 江西师范大学计算机信息工程学院 ,江西南昌 330022
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摘要

在网上学科知识信息极大丰富环境下,如何为学习者推荐适合的学习内容成为研究重点.基于有效表示文本特征的词向量,为知识文本生成关键知识点短语及主题,根据主题或知识点内容设计知识文本查找算法:KW-to-doc(KeyWords-to-documents)算法,以查找出适合学习者学习的学科知识文本内容.通过多个学科知识的实验证明,该方法能够基于关键词与学科的关键知识点推荐有效的学科知识内容.

关键词

词向量/知识推荐/个性化推荐/学科知识

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基金项目

国家自然科学基金(61562041 )()

出版年

2019

软件导刊·教育技术

湖北省电化教育馆湖北省信息学会

软件导刊·教育技术

影响因子：0.343

ISSN：1672-7800

参考文献量3

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