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一种基于HBase的交通旅行时间计算方法

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旅行时间计算是智能交通系统研究的重要内容,准确的旅行时间计算结果可以为交通管控部门提供决策支持,缓解交通拥堵情况.近年来,随着监测水平的提高,交通监测数据呈现海量增长趋势.传统的关系型数据库应对海量数据时存在高并发读写和扩展性不足等瓶颈.为解决智能交通因数据规模过大带来的存储和查询问题,提出了一种基于HBase的交通旅行时间计算方法,设计了面向查询优化的行键策略,并在此基础上提出了单时段及多时段旅行时间计算方法.实验表明,该计算方法与传统的基于Oracle的算法相比,时间效率提高2～3倍,并且有较高的读写性能及良好的可扩展性.

乔彦克、陆婷

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北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室,北京100144

旅行时间 海量数据 HBase 智能交通

北京市自然科学基金重点项目北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展规划项目北京市教育委员会科技计划重点项目北方工业大学科研启动基金

4131001IDHT20130502KZ2013100090092014

2015

10.11907/rjdk.151383

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2015.14(8)
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