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改进K-m eans算法在高校舆情中的应用

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互联网时代,网络焦点话题讨论对当代高校学生的思想有很大影响,因此对高校舆情进行监测具有十分重要的意义.通过改进的K-means算法对高校舆情进行聚类,获取舆情热点.通过聚类算法获取热点话题,进而对热点舆情话题进行引导,对改进高校学生思想政治工作作用显著.对改进算法进行实验,结果表明该算法准确率达到75％,比传统算法高出8％,改善了传统算法的聚类效果.
Application of Improved K-means Algorithm in University Public Opinion

徐建国、韩琮师

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山东科技大学,计算机科学与工程学院,山东青岛266590

高校舆情 聚类 K-means算法

国家重点研发计划项目

2017YFC0804406

2019

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2019.18(7)
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