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基于深度学习的行人检测技术研究

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行人检测一直是视频分析领域的研究热点和难点,在无人驾驶、道路监控、智慧城市等方面具有广泛应用.介绍基于深度学习的行人检测技术,全面分析目标检测技术发展现状,研究行人检测关键技术及其处理流程,并基于YOLO v3进行了软件系统实现与验证.实验结果表明,深度学习技术能够在准确度和实时性方面满足行人检测要求.最后,探讨了行人检测技术未来发展和进一步研究方向.
Research on Pedestrian Detection Based on Deep Learning

陈涛、路红

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南京理工大学紫金学院计算机学院,江苏南京210023

行人检测 深度学习 目标检测 YOLO 视频分析

江苏省高等学校自然科学研究面上项目南京理工大学紫金学院校级科研项目

18KJB5200222019ZRKX0401002

2021

10.11907/rjdk.202311

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(1)
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