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大数据分析下的助学金发放判断辅助模型

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大学生助学金资助精准识别与认定是实际操作中的难题,无法实现资助定量分析,而定性分析目前又较模糊,缺乏科学性.鉴于此,对大学资助对象进行建模,实现定量和定性分析相结合,以达到精准识别目的.创造性地利用校园网已建的"互联网+"、"大数据"平台收集学生日常消费习惯、日常行动轨迹等数据,通过建立精确预测模型对学生在校生活水平进行定量和定性分析.实际操作效果表明,该分析模型实操性强,能够实现精准资助.
Grants Issue Judgment Auxiliary Model in the Case of Big Data Analysis

仲蓓鑫、孔苏鹏、程实、张恒

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南通大学信息科学技术学院

南通大学阿里云大数据学院,江苏南通226019

精准资助 大数据 预测模型 助学金发放

国家自然科学基金(青年)项目教育部高教司协同育人项目南通大学教学改革项目

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2021

10.11907/rjdk.201464

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(1)
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