首页|基于组稀疏残差去噪的磁共振图像重构

基于组稀疏残差去噪的磁共振图像重构

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
为了克服磁共振图像重构精度低的问题,方便医生诊断与治疗,提出一种将组稀疏残差去噪和近似消息传递相结合的磁共振图像重构算法.在基于迭代软阈值的去噪近似消息传递(D-AMP)重构算法中,滤波的去噪算法将使用基于组稀疏残差约束(GSRC)的图像去噪实现.实验结果表明,基于组稀疏残差去噪的磁共振图像重建算法可有效缓解重建图像局部细节信息损失量大的问题,提高了图像重建性能,具有良好的鲁棒性.
Group Sparse Residual Denoising Based MR image reconstruction

袁小君、李杨、杨晓城、蒋明峰

展开 >

浙江理工大学信息学院,浙江杭州310018

磁共振 图像去噪 组稀疏残差 去噪近似消息传递

浙江省数理医学学会联合基金重点项目

LSZ19F010001

2021

10.11907/rjdk.201553

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(1)
  • 1
  • 3