基于稀疏表示的摩尔纹噪声去除方法

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中文摘要：为去除常出现在图像采集和日常摄影中的摩尔纹噪声,提出一种由样条小波生成的紧框架下的稀疏信号恢复算法.该算法利用摩尔纹噪声的频域特性确定受影响的傅里叶频谱区域;利用图像在给定紧框架下的稀疏性,根据压缩感知理论实现数据在傅里叶频谱上的非线性插值.实验结果表明,相比传统频域滤波算法,该算法恢复图像的峰值信噪比更高,更符合人的视觉审美,在去除摩尔纹噪声的同时,还可有效保留图像边缘信息.

外文标题：Moiré Noise Removal Method Based on Sparse Representation

作者：

张维国

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作者单位：

浙江理工大学理学院,浙江杭州310018

关键词：

数字图像处理噪声去除压缩感知稀疏逼近紧小波框架

出版年：

2021

DOI：

10.11907/rjdk.201466