首页|本地差分隐私频率估计研究综述

本地差分隐私频率估计研究综述

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
本地差分隐私(LDP)频率估计是数据挖掘领域的一个重要组成部分,目的是在满足LDP的前提下计算特定数据项出现的频率.在基于云服务的应用中,LDP频率估计实现了数据采集过程与数据分析过程的隐私保护,可应用于频繁模式挖掘、恶意攻击检测等.但是LDP频率估计存在随机化噪声较多、依赖数据量较大、高维数据分析准确性较低等缺点.介绍LDP频率估计过程及其存在的性能分析问题,详细讨论LDP频率估计算法,主要包括单值频率估计方法、泛化频率估计方法、集合数据频率估计方法,并对下一步研究方向提出建议.
Survey on Frequency Estimation Algorithms with Local Differential Privacy

王广艺、杨庚

展开 >

南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院

江苏省大数据安全与智能处理重点实验室,江苏南京210023

差分隐私 隐私保护 随机响应 频繁项集挖掘

国家自然科学基金国家自然科学基金

6187219761972209

2021

10.11907/rjdk.202239

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(1)
  • 39