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国内深度学习领域研究进展与热点分析——基于CiteSpace与VOSviewer的综合应用

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为了探究国内深度学习领域的研究进展和热点前沿,综合利用CiteSpace和VOSviewer两款软件对中国知网数据库中2005-2019年深度学习领域相关文献进行科学知识图谱分析,绘制关键词时区图谱、突变检测图谱以及关键词共现权重图谱.通过对所绘知识图谱的分析,可知国内自2014年开始对深度学习领域进行集中研究,理论模型研究热点为卷积神经网络和循环神经网络,应用领域研究热点为计算机视觉、自然语言处理等.其中,深度置信网络应用广泛,至今仍是研究重点.
Research Progress and Hotspots Analysis in the Field of Deep Learning in China:Comprehensive Application Based on CiteSpace and VOSviewer

徐建国、刘泳慧、刘梦凡

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山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛266590

深度学习 知识图谱 研究热点 CiteSpace VOSviewer

山东科技大学研究生科技创新项目

SDKDYC180339

2021

10.11907/rjdk.201511

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(1)
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