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基于深度学习的图像语义分割技术综述

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图像分割是计算机视觉领域的一个重要方向,是图像处理的核心环节.伴随深度学习技术的发展,结合深度学习的图像分割技术在精确度上远超传统图像分割方法.卷积神经网络(CNN)与全卷积神经网络(FCN)的提出极大促进了图像语义分割技术发展,研究人员提出了很多新型网络模型,分割精准度大幅度提升.从传统语义分割方法、深度学习与传统方法相结合的图像语义分割、基于深度学习的语义分割3个方面阐述图像语义分割技术研究进展,为基于深度学习的图像语义分割技术研究提供参考.
A Review of Image Semantic Segmentation Based on Deep Learning

卢旭、刘钊

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广东技术师范大学计算机科学学院,广东广州510000

图像分割 语义分割 深度学习 卷积神经网络

国家自然科学基金广州市科技计划项目产学研协同创新重大专项广州市民生科技攻关计划项目

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2021

10.11907/rjdk.201513

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(1)
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