新闻推荐系统研究综述

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中文摘要：通过网络阅读新闻已经成为一种广泛流行的阅读方式,随着网络新闻资源的日益普及,在海量的新闻中,用户很容易被一些偏离自己兴趣爱好的信息所淹没,这种现状促进了新闻推荐系统的发展,其旨在帮助用户在巨大的动态新闻空间发现心仪的新闻,提高用户满意度.分析新闻推荐系统研究过程和现状,对新闻推荐系统的4个关键技术进行重点分析,并比较其优缺点.此外,从准确度和非准确度两个方面论述新闻推荐系统的效用评价标准,并分析了目前新闻推荐系统面临的挑战,指出了未来新闻推荐系统的研究重点.

外文标题：Research Review of News Recommendation System

作者：

孟开元、岳宇航、曹庆年

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作者单位：

西安石油大学计算机学院,陕西西安710065

关键词：

新闻推荐推荐算法效用评价研究综述

出版年：

2021

DOI：

10.11907/rjdk.201896