在抗击新型冠状病毒肺炎的战役中,大数据服务平台除了在疫情追踪、数据分析中发挥重要作用,作为后备保障的中坚力量,在物资综合调度方面也为抗疫提供了有力支撑.由于抗疫防控需要,需创新性采取"商超+社区"无接触式爱心物资配送方式,以保障居民生活物资供应.因此,依靠大数据服务平台,在综合配送过程中运输、库存管理和时间成本的基础上,提出混合整数规划(MIP)模型.由于现实需求的不确定性使配送工作更具挑战.借助随机优化理论,将MIP进一步转化为混合整数随机规划(MISP)模型.通过应急事件数据进行仿真案例实验,结果表明,MISP模型由于受随机需求波动的影响会相应付出一定代价,但可维持较高的稳健性.该模型能够寻找到更优的物资配送路径(服务水平上升5.31％),制订较好的物资配送方案.
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