图数据模型及其在疫情追溯领域的应用研究

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中文摘要：2019年年末爆发的新型冠状肺炎疫情,其蔓延范围和扩散速度给我国各行各业发展与稳定带来重大冲击.在本次疫情防控过程中,为达到"科学防控,精准施控"要求,充分应用大数据技术配合网格搜索和快速核酸检测成为一种有效方式.使用NEO4J图数据库技术建立一个构建基于图数据的疫情追溯数据模型,导入权威机构发布的地区疫情数据,通过该模型的更新、查询以及回溯功能,在短时间内精准定位高风险人群与地区并进行疫情追溯,为奋斗在抗击疫情一线的医务工作者和防疫工作人员提供信息决策支持.

外文标题：Study and Analysis of Epidemic Situation Based on Graph Database

作者：

沈阳、李洪磊、陈杰

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作者单位：

辽宁师范大学政府管理学院,辽宁大连116029

关键词：

新冠肺炎疫情追溯图数据模型图数据库 NEO4J

出版年：

2021

DOI：

10.11907/rjdk.211005