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基于多源异构的医疗数据汇聚方法设计与应用

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在当前新冠肺炎疫情下,为做好疫情防控工作、合理安排医疗资源,需以医院全视图数据为视角,完成多源异构医疗数据如患者全视角病历信息、疫情管控信息、卫生统计报表等的汇聚.以山东第一医科大学附属省立医院信息化建设为例,对后关系型数据、文档型数据、非结构化数据,提出基于时间戳、CDC、WebService结合ETL技术的增量汇聚方法,对汇聚的数据进行标准化清洗,实现数据抽取.基于多种增量汇聚方法形成独立的临床信息数据库,存储以病人为中心的全程临床数据,诸如医嘱、电子病历、PACS等临床数据,用于病人的全视图信息共享及用于医院的临床业务监管、BI分析、科研教学支持等.多源异构医疗数据的汇聚方法对建设临床数据中心有重要意义,能满足医院日常运营决策、医疗服务质量、区域医疗单位数据共通,为公共卫生部门决策、疫情管控等场景提供数据辅助决策支撑.
Design and Application of Medical Data Aggregation Method Based on Multi-source Heterogeneity

徐娟、魏子重、高妍方、包国峰

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山东第一医科大学附属省立医院信息网络管理办公室,山东济南250021

浪潮云信息技术股份公司,山东济南250022

山东建筑大学管理工程学院,山东济南250101

多源异构 数据汇聚 数据抽取 临床数据中心 集成平台

山东省重点研发计划项目(公益性科技攻关类)

2018GGX106006

2021

10.11907/rjdk.201757

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(2)
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