BP神经网络在烟梗长短梗率检测中的应用

The Application of BP Neural Network in the Determination of the Stalk Length and Stem Rate

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中文摘要：为了提高打叶复烤加工中长梗率和短梗率的检测效率,提出一种基于BP神经网络的长短梗率检测方法.该方法首先采用阈值分割法得到目标物的二值图像;然后利用旋转法求取图像中烟梗的最小外接矩形,从而识别出长梗和短梗;最后以烟梗的灰度级占比作为神经网络输入,以烟梗质量作为神经网络输出,建立烟梗质量拟合模型拟合长短梗的质量,从而得到烟梗的长梗率和短梗率.结果表明,该方法平均相对误差为3.91％,满足实际检测指标要求,具有一定应用价值.

作者：

崔云月、管一弘、孙娜、王端生、杨雄飞、黄岗

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作者单位：

昆明理工大学理学院

昆明聚林科技有限公司,云南昆明650000

关键词：

长短梗率图像处理 BP神经网络质量拟合

出版年：

2021

DOI：

10.11907/rjdk.202478