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混沌果蝇优化算法研究

Chaotic Fruit Fly Optimization Algorithm

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针对基本果蝇优化算法寻优精度低和收敛速度慢的缺点,提出一种基于Sinusoidal混沌映射的果蝇优化算法.首先,在寻优过程中引入混沌优化参数更新果蝇群位置,优化全局搜索能力;其次,将其它4种混沌映射与FOA算法相结合,在7个基准测试函数上进行性能对比分析,得到性能最优的一种混沌果蝇优化算法SFOA.仿真结果表明,提出的改进算法与基本FOA算法及其它改进果蝇算法相比,测试指标高出3～5个数量级,其收敛精度和速度有较大提升.

吴经纬、杨靖、龙道银、王霄、覃涛、余玲珍

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贵州大学电气工程学院,贵州贵阳550025

中国电建集团贵州工程有限公司,贵州贵阳550001

果蝇优化算法 混沌优化 寻优精度 收敛速度

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6186100761640014黔科合支撑[2019]2152黔科合基础[2020]1Y266KCALK201708ZDXK[2015]8黔科合支撑[2017]2520-1ZYS2015004黔教合YJSCXJH[2019]005

2021

10.11907/rjdk.201552

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(2)
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