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利用DBSCAN优化船舶领域算法的实时碰撞预警模型

A Ship Domain-Improved Real-time Collision Warning Model Based on DBSCAN

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船舶碰撞预警对于智慧城市中智能航道的实现具有重要意义.航船行驶极易受天气、水域、航速等复杂多变因素的影响,导致船舶碰撞预警的时效性和准确性不高.针对该问题,提出一种基于DBSCAN改进船舶领域算法的实时碰撞预警模型.该模型基于大规模船舶AIS轨迹,结合船舶行驶速度、船舶形状等因素,优化改进了传统船舶领域计算方法,并利用DBSCAN空间聚类思想,同时考虑船舶位置和船首向,在大量实时AIS数据下进行碰撞范围预测与潜在危险船舶预警.该模型使用长江流域真实AIS数据进行实验,并采用碰撞点时间估计法进行对比实验,结果表明,该模型能够有效提高碰撞预警的准确性和时效性.

何渡、肖丝雨、任俊伟、刘子恒、沈昕、李凯文、陈智军

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湖北省科技信息研究院,湖北武汉430063

湖北大学计算机与信息工程学院,湖北武汉430062

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2019CFB757A2019011NHHY2017001D201610012019III050GX2019III007GX

2021

10.11907/rjdk.201491

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(2)
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