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基于聚类分析的课堂教学质量评价标准研究

Research on the Evaluation Standard of Teaching Quality Based on Cluster Analysis

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为了进一步优化课堂教学质量评价指标,并协助培养高校教师教学能力,使用优化的K-means聚类算法和SPSS分析软件分析某高校教师的课堂教学质量评价数据集,发现不同指标之间的隐藏关系、不同聚类结果之间质量评价指标的差异,得到对课堂教学质量起关键作用的指标.实验结果显示,高校教师在教学态度方面具有较小差异,在教学内容、教学方法这两项指标上存在较大差异,从而导致教学效果差异较大.因此,在优化教学质量评价指标时,应增加教学内容和教学方法权值或采用细分二级指标的方法.同时,这些差异与教师职称具有密切关系,助教和讲师在课堂设计和教学方法上需进一步加强,教授在信息化教学手段上需加强.

王艳娥、梁艳、丁心安

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西安思源学院理工学院,陕西西安710038

课堂教学质量 聚类分析 SPSS 教师职称 教学质量评价

陕西省高等教育学会高等教育科学研究项目陕西省教育厅科学研究计划项目西安思源学院应用型精品课程建设项目

XGH1923618JK1100SYJPKC20002

2021

10.11907/rjdk.201856

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(2)
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