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基于深度学习的心脏MRI图像分割综述

An Overview of Cardiac MRI Image Segmentation Based on Deep Learning

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传统图像分割方法在心脏MRI图像上分割效果欠佳,深度学习为该领域带来了新的研究思路.目前使用最广泛且分割效果最好的3种深度学习分割模型为:CNN、FCN和U-NET.针对不同模型网络结构、网络特点、优缺点和分割结果进行比较,总结最新研究进展,介绍两种有潜力应用于心脏MRI分割领域的网络模型,最后指出基于深度学习方法的心脏MRI分割面临的挑战和未来研究方向.

张婕、阿都建华、羊建兴

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成都信息工程大学 软件工程学院,四川成都610225

深度学习 心脏MRI 图像分割 CNN FCN U-NET

2021

10.11907/rjdk.202205

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(2)
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